Werkzeuge des Assistenten
Ein verbundener Assistent sieht nur die Werkzeuge, für die der Benutzer berechtigt ist. Diese Referenz zeigt alle 55 Werkzeuge, ihre Bedeutung und die Voraussetzung, geprüft gegen den Werkzeugkatalog von Pantarey. Werkzeugnamen tauchen in Antworten, in Freigaben und im Protokoll auf; im Gespräch werden sie nicht benötigt.
Orientierung
| Werkzeug |
Bedeutung |
Voraussetzung |
get_company_info |
Beschreibung, Begriffe, Regeln und Ansprechpartner des Unternehmens |
Rolle „verbinden" |
get_usage |
Eigene Grenzen und Verbrauch der laufenden Stunde |
Rolle „verbinden" |
count_workdays |
Arbeitstage zwischen zwei Daten mit dem Arbeitskalender des Kontos, auch für Teilzeit und halbe Tage; über den Jahreswechsel je Jahr |
Arbeitsbereich |
get_work_calendar |
Feiertage, halbe Tage und Firmentage des Kontos in einem Zeitraum |
Arbeitsbereich |
Daten lesen
| Werkzeug |
Bedeutung |
Voraussetzung |
list_data_schemas |
Alle freigegebenen Datenschemas |
Datenschemas lesen |
get_data_schema |
Felder eines Datenschemas mit Beschreibungen: Feldart, Pflichtfelder, Wertelisten, Referenzen, Unterfelder von Objekten und Listen, Prüfregeln |
Datenschemas lesen |
get_permissions |
Berechtigungen eines Datenschemas: wer was darf, Bedingungen, Verbote, Beschreibungen |
Berechtigungen lesen (Data Designer, Administratoren) |
list_users |
Benutzer des Accounts mit E-Mail und Gruppen, optional gefiltert |
Benutzerverzeichnis lesen (Data Designer, Administratoren) |
list_groups |
Benutzergruppen, optional mit Mitgliedern |
Gruppenverzeichnis lesen (Data Designer, Administratoren) |
explain_access |
Warum ein Benutzer etwas darf oder nicht – für ein Schema oder einen Datensatz, mit dem entscheidenden Eintrag |
Berechtigungen lesen (Data Designer, Administratoren) |
get_permissions_guide |
Erklärt dem Assistenten Berechtigungen, Bedingungen und Verbote und welche Fragen er vor einer Änderung stellt |
Berechtigungen lesen (Data Designer, Administratoren) |
search_data_objects |
Volltextsuche in einem Datenschema |
Datenobjekte lesen |
list_records |
Ordnerbaum eines Datenschemas durchblättern |
Datenobjekte lesen |
filter_records |
Datensätze nach einem indizierten Feldwert filtern |
Datenobjekte lesen |
get_data_object |
Einen Datensatz vollständig lesen, inklusive Referenzen |
Datenobjekte lesen |
get_file |
Download-Link für eine Datei eines Datensatzes (15 Minuten gültig) |
Dateien lesen |
Auswerten
| Werkzeug |
Bedeutung |
Voraussetzung |
list_tables |
Tabellen der Datenanalyse, die abgefragt werden dürfen |
Datenanalyse |
query_records |
SQL-Abfrage ausführen (nur lesend) |
Datenanalyse, Ad-hoc-Abfragen |
get_query_result |
Ergebnis einer Abfrage abholen |
Datenanalyse, Ad-hoc-Abfragen |
Daten schreiben
| Werkzeug |
Bedeutung |
Voraussetzung |
create_record |
Einen Datensatz anlegen, mit Probelauf ohne Speichern |
Datenobjekte schreiben und Rolle „Datensätze direkt schreiben" |
create_records |
Bis zu 100 Datensätze eines Datenschemas auf einmal anlegen – alle oder keiner, mit Probelauf ohne Speichern |
Datenobjekte schreiben und Rolle „Datensätze direkt schreiben" |
update_record |
Felder eines Datensatzes ändern |
Datenobjekte schreiben und Rolle „Datensätze direkt schreiben" |
Bauen (Entwicklermodus)
| Werkzeug |
Bedeutung |
Voraussetzung |
create_data_schema |
Neues Datenschema mit Feldern anlegen, wie im Data Designer; mit Probelauf, bestehende Datenschemas werden nie überschrieben |
Datenschemas anlegen und Rolle „bauen (Entwicklermodus)“ und Entwicklermodus aktiv; ab Werk mit KI-Freigabe |
add_data_schema_fields |
Felder zu einem bestehenden Datenschema hinzufügen, auch in Objekte und Listen |
wie oben |
update_data_schema_field |
Titel, Beschreibung, Pflicht, Vorschau, Ausblenden oder Werteliste eines Felds ändern |
wie oben |
delete_data_schema_field |
Ein Feld endgültig löschen; Probelauf und Freigabe nennen alle Folgen |
wie oben |
update_data_schema |
Anzeigename und Beschreibung eines Datenschemas ändern |
wie oben |
reorder_data_schema_fields |
Reihenfolge der Felder ändern |
wie oben |
update_data_schema_rules |
Prüfregeln ergänzen, ändern, ausschalten oder entfernen, vorher an Beispielen ausprobiert |
wie oben |
add_data_schema_permission |
Eine Berechtigung hinzufügen (Erlauben oder Verbieten, mit Bedingung und Beschreibung); Probelauf und Freigabe zeigen, was sich für jeden Benutzer ändert |
Berechtigungen bearbeiten und Rolle „bauen (Entwicklermodus)“ und Entwicklermodus aktiv; ab Werk mit KI-Freigabe |
update_data_schema_permission |
Eine Berechtigung ändern: wer, was und für welche Datensätze |
wie oben |
delete_data_schema_permission |
Eine Berechtigung löschen |
wie oben |
test_jsonata |
JSONata-Ausdruck an Beispieldaten ausprobieren, ohne zu speichern |
Rolle „bauen (Entwicklermodus)“; ohne Freigabe |
check_record |
Prüfen, ob ein Datensatz beim Speichern angenommen würde, ohne zu speichern |
Datenschemas lesen und Rolle „bauen (Entwicklermodus)“; ohne Freigabe |
change_dashboard |
Einstellungen und Titel von Widgets in einer KI-Kopie des Dashboards ändern, auch Listeneinträge hinzufügen oder entfernen; mit Probelauf, übernommen wird im KI-Bereich |
Dashboards im Dashboard Designer bearbeiten und Rolle „bauen (Entwicklermodus)“ und Entwicklermodus aktiv; ab Werk ohne Freigabe |
create_process |
Neuen, leeren Prozess anlegen (Start und Ende), wie Neu im Prozess-Designer; nicht bereitgestellt |
Prozesse im Prozess-Designer bearbeiten und Rolle „bauen (Entwicklermodus)“ und Entwicklermodus aktiv; ab Werk ohne Freigabe |
change_process |
Einen Prozess in einer KI-Kopie ändern: Schritte, Verzweigungen, Formulare, Datenbanken, Starts, „Signal werfen“; mit Probelauf, übernommen wird im KI-Modus des Prozess-Designers |
wie create_process |
Mehr dazu unter Entwicklermodus und KI-Freigaben.
Dashboards
| Werkzeug |
Bedeutung |
Voraussetzung |
list_dashboards |
Dashboards mit Name und ob sie bereitgestellt sind |
Dashboards im Dashboard Designer bearbeiten |
get_dashboard |
Ein Dashboard mit seinen Widgets; ein Widget vollständig mit Erklärung jeder Einstellung, oder nur einzelne Einstellungen vollständig |
wie oben |
get_dashboard_guide |
Wie die Widgets funktionieren, mit Beispielen und Regeln für SQL in Widgets |
wie oben |
Ändern: change_dashboard unter Bauen (Entwicklermodus), Ablauf unter Dashboards mit dem Assistenten ändern.
Prozesse
| Werkzeug |
Bedeutung |
Voraussetzung |
list_processes |
Verfügbare Prozesse |
Prozesse lesen |
get_process_start_schema |
Startformular eines Prozesses |
Prozesse lesen |
start_process |
Prozess mit ausgefülltem Startformular starten |
Prozesse starten und Rolle „Prozesse und Aufgaben ausführen" |
list_process_instances |
Vorgänge eines Prozesses |
Process Explorer |
get_process_instance |
Status eines Vorgangs |
Process Explorer |
my_start_events |
Eigene startbare Aktionen (wie die Kachel „Prozesse starten") |
Arbeitsbereich |
my_running_instances |
Eigene laufende Vorgänge |
Arbeitsbereich |
recent_process_activity |
Letzte Aktivitäten |
Arbeitsbereich |
process_stats |
Prozess-Statistiken |
Arbeitsbereich |
get_process |
Ein Prozess Schritt für Schritt mit seinen Einstellungen, zum Bauen; ein Element vollständig |
Prozesse lesen und Rolle „bauen (Entwicklermodus)“ |
get_process_guide |
Wie Pantarey Prozesse ausführt, mit Beispielen, für den Assistenten beim Bauen |
Rolle „bauen (Entwicklermodus)“ |
list_service_tasks |
Welche Service Tasks es gibt und welche Eingaben sie brauchen |
Rolle „bauen (Entwicklermodus)“ |
Bauen: create_process und change_process unter Bauen (Entwicklermodus), Ablauf unter Prozesse mit dem Assistenten bauen.
Aufgaben
| Werkzeug |
Bedeutung |
Voraussetzung |
my_open_tasks |
Eigene offene Aufgaben |
Arbeitsbereich |
get_task |
Formular und Daten einer Aufgabe |
Arbeitsbereich |
complete_task |
Aufgabe erledigen |
Aufgaben bearbeiten und Rolle „Prozesse und Aufgaben ausführen" |
Wie Antworten aufgebaut sind
Jede Antwort enthält neben den Daten einen Hinweis, was sie für den Benutzer bedeuten, Vorschläge für sinnvolle nächste Schritte und Links in die Pantarey-App. Abgeschnittene Listen werden als solche gekennzeichnet. Schreibende Werkzeuge prüfen Eingaben vor dem Speichern und weisen doppelte Ausführungen derselben Anfrage ab.
Tipps
- Probelauf nutzen: Vor dem Anlegen eines Datensatzes oder Datenschemas kann der Assistent die Eingaben prüfen lassen, ohne zu speichern. Ein Probelauf braucht nie eine KI-Freigabe.
- Viele Datensätze anlegen: Auf „Lege diese 300 Kontakte an“ legt der Assistent die Datensätze in Paketen von bis zu 100 an. Ist in einem Paket ein Datensatz fehlerhaft, wird keiner davon gespeichert; der Probelauf nennt vorher alle Fehler mit der Nummer des Datensatzes. Jeder Datensatz zählt einzeln gegen die Grenze pro Stunde.
- Links folgen: Wo der Chat nicht weiterkommt – Löschen, Dateien hochladen – führt der Link direkt an die richtige Stelle in Pantarey.
Nächster Schritt
Zurück zum Überblick oder weiter zu Bauen mit dem Assistenten, wo die Bau-Werkzeuge im Zusammenhang erklärt sind.