Technologischer Ansatz

Pantarey kombiniert moderne Cloud-Architektur mit etablierten Standards der Prozessmodellierung. Die Plattform wurde darauf ausgelegt, Prozesse und Daten kohärent zu verwalten, ohne dass sich Organisationen um Infrastruktur kümmern müssen. Serverlosigkeit, Ereignisorientierung und offene Schnittstellen bilden das technische Fundament.

Serverlose AWS-Architektur

Pantarey nutzt eine vollständig serverlose Bereitstellung in europäischen AWS-Regionen. Services wie AWS Lambda, DynamoDB und Step Functions stellen Rechenleistung, Datenspeicherung und Orchestrierung bereit. Infrastruktur wird automatisch skaliert, überwacht und aktualisiert. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Server zu betreiben oder Kapazitäten zu planen.

BPMN-Engine als Steuerzentrale

Die Prozessausführung basiert auf einer BPMN-konformen Engine. Prozesse werden grafisch modelliert, versioniert und zur Laufzeit ausgeführt. Gateways, Ereignisse und Aufgaben bilden die logischen Bausteine. Konfigurierbare Service-Tasks binden externe Systeme an, während Benutzeraufgaben Rollen zugeordnet werden. Der Fokus liegt auf Transparenz: Jede Prozessinstanz lässt sich in Echtzeit nachverfolgen.

JSON-Schema-basierte Datenhaltung

Datenstrukturen werden in Pantarey über JSON Schema definiert. Diese formale Beschreibung gewährleistet Validität, bietet Dokumentation und erleichtert die Integration mit anderen Systemen. Datenobjekte werden zentral verwaltet und können von mehreren Prozessen genutzt werden. Änderungen an Schemas werden versioniert, sodass sich Auswirkungen kontrolliert testen lassen.

Ereignisbasierte Kommunikation

AWS EventBridge vernetzt die Plattformkomponenten. Prozessereignisse, Datentransformationen und Integrationen werden als Events publiziert. Subscribing-Services reagieren darauf und lösen Folgeaktivitäten aus. Diese lose Kopplung erlaubt es, neue Funktionen anzubinden, ohne bestehende Logik zu verändern. Gleichzeitig entsteht ein lückenloser Ereignisverlauf für Audits und Analysen.

Analysen im Data Lake

Prozess- und Datenereignisse werden in einen Data Lake überführt. Dort stehen sie für Reporting, Dashboards und explorative Analysen zur Verfügung. BI-Tools können direkt auf vorbereitete Datasets zugreifen, während Machine-Learning-Modelle Ereignisströme zur Prognose nutzen. Erkenntnisse fließen zurück in die Prozessgestaltung und fördern eine kontinuierliche Verbesserung.

Skalierbarkeit und Wartungsfreiheit

Die serverlose Architektur stellt sicher, dass Pantarey Lastspitzen automatisch bewältigt. Mandanten können unabhängig voneinander wachsen, ohne sich gegenseitig zu beeinflussen. Da keine Server zu patchen sind und Updates kontinuierlich ausgerollt werden, bleibt die Plattform wartungsarm. APIs und Integrationsbausteine werden versioniert bereitgestellt, sodass Erweiterungen planbar bleiben.

Fazit

Pantarey vereint serverlose Technologien, BPMN-Modellierung und ereignisbasierte Datenhaltung zu einer skalierbaren Plattform. Eine robuste technische Basis gewährleistet Anpassungsfähigkeit und Transparenz gleichermaßen.